当前，AI已逐步成为医疗健康领域中不可或缺的辅助力量。可穿戴智能设备让居家健康监测变得愈发便捷；AI凭借其强大的数据处理与知识储备能力，能够快速完成文献检索、数据梳理等基础性工作，成为提升医疗工作效率的得力帮手。

然而，AI在医疗领域的深入应用尚有诸多现实风险与行业痛点亟待破解。

谈及AI医疗的短板，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长、复旦大学智能医学研究院院长朱同玉委员表示，一是AI自身存在的幻觉问题可能引致判断偏差，直接影响诊疗准确性；二是医疗大数据利用与患者隐私保护之间存在尖锐矛盾。目前“数据不出院”的规定本是保护患者权益的必要举措，却在实际执行中让大量珍贵的医疗数据被封存沉睡，无法发挥应有的科研与应用价值。此外，医疗数据本身标准不统一、质量参差不齐的“脏数据”问题，也制约了AI医疗的规范化发展。

为破解数据利用与隐私保护的困局，朱同玉在今年提出医疗数据“可用不可泄、可用不可见”的核心思想，核心思路就是做好医疗数据的隐私保护与脱敏处理，从根源上平衡数据利用与隐私安全的关系。他建议，把患者姓名、性别、年龄、身份证号码、联系电话、家庭住址等涉及个人隐私的敏感数据，单独归类存放并做全面脱敏处理，让贫血、血色素指标等单纯的诊疗数据，脱离个人身份关联，转化为可安全使用的公共数据。这样，脱敏后的诊疗数据便能在安全合规的前提下流动起来，从源头解决隐私泄露的核心担忧。

针对AI自身判断失误、解读不准的技术短板，以及大众依赖AI问诊的潜在风险，朱同玉也特别强调了医生相较于AI的核心不可替代性。“AI是医疗行业的得力助手，绝非医生的替代者。”他表示，临床诊疗是一项综合性极强的工作。医生对于患者的面色、神态、步态、语音语调等直观细节捕捉，是当前任何AI都无法复制的。

从事肾移植临床工作数十年，朱同玉坦言，AI的知识面广度毋庸置疑，但针对个体患者的精准判断上，医生凭借长期临床积累的经验、对病症的直观感知以及对患者个体情况的把握，做出的判断远比AI更贴合实际、更具针对性。现阶段的AI技术，远远达不到独立诊断病症、开具药方的专业水准。公众可以借助AI查询基础的健康知识和症状咨询，但绝对不能依赖AI做出病症诊断、用药指导等关键决策，专业诊断必须交由医生完成。

展望未来，朱同玉预期，未来十年内医疗居家检测将实现跨越式发展，预计50%～70%的化验项目都能在家中完成，检测结果可直接实现智能解读。医院也不再是有固定院墙、大门的场所，而是延伸至每一个家庭、每一个床旁，医疗服务的可及性将大幅提升。而只有筑牢数据安全防线、规范AI技术应用、明确技术与医者的职责边界，才能让AI与临床医生协同发力，才能让智慧医疗真正惠及全民，推动医疗服务朝着更便捷、更精准、更有温度的方向稳步前行。

来源：人民日报健康客户端，记者：罗榕

原标题：《全国政协委员朱同玉：AI难复制医生的“望闻问切”》