为推动眼科人工智能技术发展，加快眼科人工智能大模型推广应用，在河南省医学科学院院长王宁利教授的推动下，由河南省医学科学院、首都医科大学附属北京同仁医院、香港中文大学、华为技术有限公司、山东大学齐鲁医院、中南大学湘雅医院、深圳市眼科医院等51家单位共同发起的全国眼科联盟人工智能分联盟于1月4日在深圳成立，来自全国各地的80余位联盟单位代表参加会议。

首批51家成员单位名单

首批联盟单位

(排名不分先后)

河南省医学科学院 首都医科大学附属北京同仁医院 香港中文大学 华为技术有限公司 山东大学齐鲁医院 中南大学湘雅医院 深圳市眼科医院 华中科技大学同济医学院附属同济医院 四川华西医院眼科 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)高能资本 温州医科大学眼视光学院眼视光医院 北京大学第三医院 郑州大学第一附属医院 河南省立眼科医院(河南省人民医院) 北京理工大学 河北复明眼科医院郑州第二人民医院 郑州市第七人民医院  广州医科大学第二附属医院 昆明医科大学第一附属医院 中国电子商会大模型应用产业专委会 西安交通大学第一附属医院 豫信电子科技集团有限公司山西省眼科医院 浙江大学中原研究院 青海省人民医院 北京予同智能科技有限公司 邯郸市眼科医院贵州医科大学附属医院 成都中医大银海眼科医院 沈阳第四医院 河北省人民医院 中南大学湘雅二院陕西省眼科医院 成都市第一人民医院 周口市眼科医院 山东第一医科大学附属省立医院 玉树州人民医院宁夏回族自治区人民医院 昆明理工大学设计院 哈尔滨医科大学第一附属医院眼科医院 解放军474医院广西壮族自治区人民医院 石家庄市人民医院 河北省眼科医院 徐州市第一人民医院 淄博市中心医院视加智慧科技有限公司 中国人工智能学会因果与不确性人工智能专委会 首都医科大学附属天坛医院

联盟成立启动仪式

河南省医学科学院党委专职副书记陈清江教授主持联盟成立启动仪式。

联盟发起人，河南省医学科学院院长、北京同仁眼科中心主任、河南省立眼科医院院长王宁利教授致开幕辞。他向首批联盟单位代表表示欢迎，向河南省委省政府、河南省医科院、豫信电科集团、深圳市眼科医院、中南大学湘雅医院等在眼科大模型研发过程中给予的支持表示感谢，并希望借助此次联盟成立的契机，能够承前启后，推动眼科大模型发生新的跳跃，携手进入2.0版本，推动眼科人工智能的发展。     

本次大会承办单位——深圳市眼科医院迟玮院长致欢迎辞。她表示，将积极响应联盟的号召，参与各项合作与交流，共同探索眼科人工智能的未来之路，推动眼科医疗事业的进步与发展。      

华为公共事业军团赵祎鑫副总裁致辞。他表示，华为将继续坚定投入、持续创新，聚焦场景、共赢未来，携手联盟单位，夯实数智底座，支撑眼科大模型中心平台建设和应用推广，助力医疗卫生健康事业高质量发展。      

联盟发起单位代表，山东大学齐鲁医院院长陈玉国教授致辞。他谈到，当前人工智能、大数据等技术带来了很多机会，将从诊断、治疗、预防等各方面推动医学发展。此次联盟的建立，也是包括医教研产和政府支持的创新组合体，一定会催生更多成果，造福群众。      

联盟发起单位代表，中南大学湘雅医院夏晓波副院长致辞。他谈到人工智能带来的是第三次科学革命、技术革命，是新质生产力的主要驱动力，人工智能技术与医疗结合是时代的需求。眼科人工智能大模型的发布引领了眼科人工智能技术的发展，相信联盟在王宁利教授的带领下，将开启眼科发展的新篇章。   

 联盟发起单位代表，河南省医学科学院杨晓峰副院长致辞。他介绍了河南省医科院重建以来的情况，尤其是在创新研发体系、完善成果转化体系、搭建公共服务平台体系、打造高水平人才聚集体系方面取得的成绩，以及后续将借助中原眼谷和河南省智能医学研究设施等项目，为眼科大模型研发应用提供算力等相关支持，打通医院数据孤岛，让数据互通共享共用，助力眼科大模型迭代升级，推广应用。

学术讲座精彩纷呈

启动仪式结束后，还举办了学术交流论坛，王宁利教授等6位专家学者分别从不同角度，进行了精彩纷呈的学术讲座。

首先，王宁利教授对人工智能面临的机遇与挑战进行了思考和分析，系统阐述了人工智能面临的数据鸿沟、机器幻觉等问题，以及眼科大模型在医生诊疗、医院管理、学科建设等方面的应用场景，并提出未来要重点攻关多源异构体治理、泛化能力、现实使用适配性三大问题，构建以生物医学逻辑为主导的眼科人工智能大模型。  

陈玉国教授从医工交叉的发展趋势和急性胸痛医工交叉事件两个方面进行了分享。阐述了AI发展为医疗带来的新机遇、“强人工智能时代”带来的医疗模式新变革、国内外AI技术和医疗大模型的发展现状、新加坡人工智能策略，以及通过心电动力学图和心磁成像技术实现急性胸痛早期快速分层。      

国际核能院院士，清华大学核能院张勤教授以视频形式进行了分享。他强调了提高人工智能技术可解释和可预测性，打造可审核、可见度、可追溯、可信赖人工智能技术的重要性，并详细介绍了如何通过DUCG（动态不确定因果图）智能辅助诊断平台，实现眼科疾病的精准诊疗。      

华为 AI 解决方案架构师吴学文系统阐述了人工智能技术在医疗健康领域患者服务、智慧医保、公共卫生、药品供应、传统医学、临床科研、健康管理、医疗服务、运营管理 等9 大方向的应用探索，介绍了华为 DCS AI在医疗领域面向中心的全栈解决方案和面向边缘的FusionCube A3000解决方案，并介绍了DCS AI在医疗领域辅助医疗助手落地实践案例。      

香港中文大学袁武教授以辅助眼科诊断的多模态模型的初探为切入点，阐述了Vision FM眼科人工智能大模型的研发历程、实现功能以及对比优势，并分享了团队当前的研究成果和未来研究方向。     

迟玮教授从眼科AI技术概述与研究发展现状、深圳市眼科医院眼科AI规划、眼科AI技术挑战与解决方案，以及人才培养与团队建设等方面进行了分享，并倡导行业内外共同关注推动眼科人工智能事业。      

最后，王宁利教授对本次大会进行总结，并就联盟章程完善、标准制定、人员培训等工作进行了安排部署。