血液中国之声丨房佰俊教授和朱尊民教授团队重磅成果:浅层全基因组测序方法LeukoPrint显著优化MM风险分层,为临床精准诊疗注入新力量

来源: 2026.03.30
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近期,郑州大学附属肿瘤医院房佰俊教授河南省人民医院朱尊民教授在《Blood Advances》联合发表了一项有关多发性骨髓瘤(MM)风险分层的重要研究成果,证实一种用于全基因组拷贝数变异(CNA)分析的浅层全基因组测序方法——LeukoPrint可实现全基因组范围的CNA检测,显著优化MM患者的临床风险分层,为这类难治性血液肿瘤的精准诊疗提供了重要分子依据。




直击临床诊断痛点,探索基因组检测新方法



MM是一种高度异质性的浆细胞恶性肿瘤,基因组CNA是影响患者预后分层和治疗决策的关键因素。然而,传统细胞遗传学检测方法如核型分析和荧光原位杂交(FISH),在检测范围和灵敏度方面仍有不足:因肿瘤细胞有丝分裂活性低,核型分析常无法检测到异常,异常克隆检出率仅10%-20%;FISH虽灵敏度较高,但局限于预设探针靶点,难以捕获未知异常,导致部分高危患者被归类为标危,耽误强化治疗的时机。


为破解这一临床困境,房佰俊教授和朱尊民教授团队牵头开展了一项sWGS研究,共纳入423例MM患者浆细胞富集后的骨髓样本,采用mSMART 4.0标准进行风险分层,将LeukoPrint+FISH检测结果与核型分析+FISH进行比较,以系统验证LeukoPrint检测CNA的临床效能,以及在MM预后评估中的应用价值。入组患者平均年龄为63.3岁,男性患者占56.7%,骨髓分析显示平均浆细胞百分比为27.6%,其中278例(65.7%)同时接受两种检测。




LeukoPrint亮点深度剖析,显著优化MM风险分层




检测灵敏度有效提升,填补传统检测盲区


在278例同时接受两种检测的患者中,与传统核型分析相比,LeukoPrint的CNA检出率有效提升,分别为75.2%(209/278) vs 11.2%(31/278)。更为重要的是,在核型分析为阴性的患者中,LeukoPrint仍在73.3%的病例中发现CNAs。此外,即使在5例核型分析失败的样本中,LeukoPrint仍成功检测出2例样本存在7-8种异常,表明其具有良好的检测灵敏度。



与金标准FISH高度一致,兼具精准性与全面性


就MM四个关键预后CNA——amp(1q)、del(1p)、del(13q)及del(17p)而言,LeukoPrint与FISH检测的总体一致率达到94.0%(κ=0.835),各指标一致率分别为88.2%、98.0%、90.9%和98.8%。此外,与FISH相比,LeukoPrint能够提供全基因组的CNA特征,捕获探针之外的潜在异常,为发现新的预后标志物提供了技术支撑。



优化风险分层体系,精准发现高危人群


研究应用“LeukoPrint+FISH”对患者风险分层重新评估,成功将11.5%(32/278)的患者从标危归类为高危。在这部分患者中,10例为国际分期系统(ISS)Ⅲ期,肿瘤负荷高,提示这类患者若仅依据临床指标易被低估疾病风险。“LeukoPrint+FISH”联合策略可通过LeukoPrint进行全基因组CNA筛查,检测染色体三体、amp(1q)、del(1p)、del(13q)和del(17p)等CNA,同时结合FISH检测IGH易位和双等位基因del (1p),为临床实施精准分层,制定个体化治疗提供指导。



全基因组CNA特征分析,揭示疾病生物学异质性


LeukoPrint累计检出2489个CNA,平均每人携带8.6个,其中超二倍体(HD)与非超二倍体(NHD)在CNA图谱方面存在显著差异:HD亚型以奇数染色体三体为主,其中9、15、19号染色体三体共存率达87.6%;NHD亚型则以染色体单体为主,伴随更高频率的amp(1q)和del(13q);此外研究还发现多个涉及亚型特异性关键基因的局灶变异。这些结果从基因组层面解析了MM的生物学异质性,为临床理解疾病发病机制和未来开发靶向治疗策略提供了重要依据。




总结



综上,LeukoPrint检测技术不仅具有高灵敏度、全基因组覆盖优势,而且能优化MM预后风险分层,为临床开展疾病细胞遗传学分析提供了有力工具;研究证实,将LeukoPrint与FISH技术联用,可显著提升MM细胞遗传学风险分层的精准度,助力临床制定个体化治疗方案,改善患者治疗结局,未来可作为MM常规细胞遗传学检测的新方案,替代传统的核型+FISH流程。此外,通过LeukoPrint技术开展全面CNA分析,可在常规临床诊疗工作中发现新的细胞遗传学异常,为了解MM疾病生物学机制提供重要依据,也为未来该疾病预后模型的优化和精准治疗的发展奠定坚实基础。





参考文献

Fang B, Zhu Z, Chang Y, et al. Genome-wide copy number profiling enhances risk stratification in multiple myeloma by shallow whole-genome sequencing. Blood Adv. 2026 Feb 24;10(4):1312-1323.




编辑:Siren

审校:Siren

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